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张雄军
English Version (英文版)
职称
副教授
办公室
国交二号楼306
邮箱
xjzhang@ccnu.edu.cn
个人简介
My Personal Homepage: https://xj-zhang.github.io/math/index.html
开设课程
统计学习理论, 应用数理统计, 统计计算,优化理论
研究方向
图像处理,张量优化,机器学习
教育经历
2012.09-2017.06:博士(硕博连读), 运筹学与控制论, 湖南大学. 导师:白敏茹教授. 2008.09-2012.06:本科, 数学与应用数学, 北方民族大学.
工作经历
2019.07-至今:副教授,华中师范大学数学与统计学学院. 2017.07-2019.06:讲师,华中师范大学数学与统计学学院. 2017.07-2017.08:研究助理,香港浸会大学数学系. 导师:Michael Kwok-Po Ng. 2015.11-2016.11:博士交换生, 香港浸会大学数学系. 导师:Michael Kwok-Po Ng. 2014.07-2014.08:中国科学院数学与系统科学研究院. 访问导师:戴彧虹研究员.
研究成果
13. Xi-Le Zhao, Hao Zhang, Tai-Xiang Jiang, Michael K. Ng, and Xiongjun Zhang. Fast Algorithm with Theoretical Guarantees for Constrained Low-Tubal-Rank Tensor Recovery in Hyperspectral Images Denoising, Neurocomputing, 413:397-409, 2020. 12. Guangjing Song, Michael K. Ng, and Xiongjun Zhang. Robust Tensor Completion Using Transformed Tensor Singular Value Decomposition. Numerical Linear Algebra with Applications, 27(3):e2299, 2020. 11. Michael K. Ng, Xiongjun Zhang, and Xi-Le Zhao. Patched-Tubes Unitary Transform for Robust Tensor Completion. Pattern Recognition, 100:107181, 2020. 10. Xiongjun Zhang and Michael K. Ng. A Corrected Tensor Nuclear Norm Minimization Method for Noisy Low-Rank Tensor Completion. SIAM Journal on Imaging Sciences, 12(2):1231-1273, 2019. 9. Xiongjun Zhang. A Nonconvex Relaxation Approach to Low-Rank Tensor Completion. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 30(6):1659-1671, 2019. 8. Xiongjun Zhang and Michael K. Ng. A Fast Algorithm for Solving Linear Inverse Problems with Uniform Noise Removal. Journal of Scientific Computing, 79(2):1214-1240, 2019. 7. Junjun Pan, Michael K. Ng, and Xiongjun Zhang. Structured Convex Optimization Method for Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization, 2018 24th International Conference on Pattern Recognition, 459-464, 2018. 6. Xiongjun Zhang, Michael K. Ng, and Minru Bai. A Fast Algorithm for Deconvolution and Poisson Noise Removal, Journal of Scientific Computing, 75(3):1535-1554, 2018. 5. Xiongjun Zhang,? Minru Bai, and Michael K. Ng. Nonconvex-TV Based Image Restoration with Impulse Noise Removal, SIAM Journal on Imaging Sciences, 10(3):1627-1667, 2017. 4. Xiongjun Zhang, Bahram Javidi, and Michael K. Ng. Automatic regularization parameter selection by generalized cross-validation for total variational Poisson noise removal, Applied Optics. 56(9):D47-D51, 2017. 3. Duo Qiu, Xiongjun Zhang, and Lei Zhang. Distributed Optimization Operation Strategy for Charging Stations Under Demand Response, International Journal of Emerging Electric Power Systems, 18(4):20160278, 2017. 2. Minru Bai, Xiongjun Zhang, Guyan Ni, and Chunfeng Cui. An Adaptive Correction Approach for Tensor Completion. SIAM Journal on Imaging Sciences, 9(3):1298-1323, 2016. 1. Minru Bai, Xiongjun Zhang, and Qianqian Shao. Adaptive correction procedure for TVL1 image deblurring under impulse noise. Inverse Problems, 32(8):085004, 2016. This paper was selected into Highlights of 2016 in Invserse Problems.
研究项目
附件
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